系統架構

介紹系統架構的模組劃分、資料流程、擴充性與維護成本，協助在開發與改版時做出合理的技術決策。

Domain-Driven Design：當程式碼和真實業務愈來愈不一致，問題通常出在哪裡

領域驅動設計（DDD）用共同語言、限界上下文、實體、值物件、聚合與領域事件，讓程式碼重新貼近真實業務，避免模型愈長愈亂。

新系統架構不是先決定微服務、Kubernetes 或多資料庫，而是先處理難逆轉的邊界、領域模型、資料責任與外部依賴，再把容易調整的決策延後。

大型資料系統真正難的不是選哪個資料庫，而是可靠性、擴充性、一致性與維護性的取捨。從資料模型、儲存、複寫、分區、交易到批次與串流，一次看懂 DDIA 的核心。

大型系統設計不是先堆技術元件。本文從 Requirements、容量估算、Load Balancing、Cache、Queue、Database Scaling、Observability、Deployment 到 Trade-offs，整理一套可重複使用的 System Design 流程。

Clean Architecture 的重點不是分很多層，而是讓依賴方向指向核心商業規則。從 Entities、Use Cases、Adapters 到 Frameworks，理解如何降低框架與資料庫綁定。

系統變慢又難維護時，別急著全部重寫。從量測瓶頸、保護既有行為、整理模組邊界、小步重構，到資料層與正式環境韌性，建立可驗證的架構最佳化順序。