單元太少，容易把複雜任務塞在一起；單元太多，則可能只是把內容切得很碎。判斷標準應該回到：這個單元是否有清楚目標、是否能獨立完成一段學習任務，以及它和前後單元是否連得起來。
很多人規劃線上課程時，會先問：「到底要做幾章、幾個單元才像一門完整課？」
這個問題很容易讓人把數量當成品質指標。看到別人的課有四十支影片，就覺得自己的十支影片不夠；看到某些課只有五個模組，又擔心學員會覺得內容太少。
實際上，單元數只是課程設計完成後自然產生的結果。更重要的是，學員能不能沿著這些單元一步一步做到最終成果。
先決定最終成果，再決定需要幾個單元
如果一門課的目標是「完成一份可用的企業提案」，就先拆出完成這份提案需要哪些能力與產出。
可能包括釐清決策者、整理問題、形成主張、選擇證據、設計結構、製作簡報與完成演練。
這些必要步驟拆清楚後，再看哪些適合合併、哪些需要獨立教學，單元數才有意義。
如果整體課程架構還沒定，可以先看怎麼把專業知識變成完整的課程架構？。
一個單元，最好負責一個主要學習任務
單元可以用學習任務來界定，而不必先用分鐘數或影片數決定。
例如「完成第一版客群描述」「找出三個重複客戶問題」「完成一份直播內容地圖」，都比「行銷基礎」「策略篇」更容易理解。
當一個單元有清楚任務，學員比較知道自己為什麼要學、學完後要做出什麼。
一個單元塞太多任務，通常代表需要再拆
如果一個單元裡同時要學市場研究、定價、銷售文案、網站設定和直播技巧，學員很難知道真正的重點在哪裡。
可以檢查：這個單元是否同時有兩到三個完全不同的成果？如果有，就很可能需要拆成不同單元。
拆分的目的是讓每一段學習負荷和練習目標更清楚，也讓學員完成一個小成果後再進下一步。
切得太碎，也會讓學習失去完整感
另一個極端，是把每一個小觀念都做成一個獨立單元。學員會看到很多標題，卻很難理解它們彼此的關係。
例如「客群」「問題」「結果」「承諾」如果每一項都只有一兩分鐘、沒有練習與產出，可能更適合放在同一個較完整的學習任務裡。
單元切分要讓學員有喘息和掌握節奏的空間，也要保留概念之間的連續性。
分段有用，但分段沒有固定數字
Richard Mayer 的多媒體學習研究提出分段原則（Segmenting Principle）：複雜的多媒體內容如果分成學員可以自己控制進度的段落，通常比一口氣連續呈現更容易處理。
這支持我們把複雜內容切成較清楚的學習段落，但研究並沒有提供「一門課應該固定幾個單元」的公式。
真正需要考慮的是內容複雜度、學員起點、學習任務，以及學員是否能自己控制進度。
模組、單元、影片是三個不同層級
| 層級 | 主要功能 | 常見形式 |
|---|---|---|
| 模組 | 完成一個較大的階段里程碑 | 數個相關單元 |
| 單元 | 完成一個主要學習任務 | 概念、示範、練習、檢核 |
| 影片 | 傳遞或示範某一段內容 | 講解、案例、示範 |
一個單元可以只有一支影片，也可以包含三支短影片加一份作業；一個模組則可能由數個單元共同完成一個較大的階段成果。
把三者分開，就不會因為「影片很多」誤以為「單元很多」，也不會用影片長度代替課程設計。
用里程碑決定模組，再用任務決定單元
可以先分兩層設計：模組負責較大的階段成果，單元負責模組裡的一個主要任務。
| 層級 | 主要功能 | 例子 |
|---|---|---|
| 模組 | 完成一個階段里程碑 | 找到可驗證的課程主題 |
| 單元 | 完成里程碑中的一個主要任務 | 整理客戶重複問題 |
| 單元 | 完成下一個主要任務 | 判斷問題是否值得付費 |
| 單元 | 把前面結果整合 | 形成第一版課程主題 |
這樣單元數會跟著實際任務自然產生，不需要先設定一個看起來漂亮的數字。
每個單元都要問：學員學完後能多做到什麼？
如果你很難回答這個問題，該單元可能只是知識整理，還沒有轉成教學任務。
例如「認識價值主張」很像主題；「能寫出一份以客戶問題為核心的第一版價值主張」就比較像學習成果。
單元目標越可觀察，就越容易設計練習、案例和檢核。
單元數還會受到學員起點影響
同一個成果，給新手和有經驗者的課程切法可能不同。
新手需要更多前置知識、示範與小步驟；熟手可能可以直接處理較大的整合任務。
如果客群起點差異很大，可以把基礎內容做成先修或補充，讓主課程維持合理節奏。
不同課型，單元切分方式也會不同
純錄播課通常需要更清楚的自我導航，單元目標與完成提示要更明確；直播小班可以把一些細節留在現場示範與問答；高互動陪跑則可能把單元和每週實作里程碑綁在一起。
企業培訓還可能受到課堂時數、工作排程與組織情境限制。
所以同一個主題放到不同交付形式裡，合理單元數也可能不同。
單元之間要有前後依賴
好的單元是一條路徑上的節點，不是一堆可以任意交換順序的知識片段。
前一個單元通常會產出下一個單元需要使用的資料、判斷或作品。
例如先完成客戶問題整理，再用這些問題選課程主題；主題確定後，再往下設計結果與方案。
如果一個單元和前後內容幾乎沒有關係，可以檢查它是否只是延伸知識，適合移到補充區。
什麼時候應該把兩個單元合併？
如果兩個單元都在服務同一個小成果，而且學員必須連續做完才有意義，就可以考慮合併。
例如一支影片講「找客戶問題」，下一支只講「把問題寫下來」，兩者若沒有各自獨立練習或判斷，可能沒有必要拆成兩個單元。
合併後若能讓任務更完整、操作步驟更少，也沒有增加理解負擔，通常會更流暢。
什麼時候應該把一個單元拆開？
如果單元內出現多個主要成果、需要不同練習、資訊密度過高，或學員經常在某一段卡住，就值得考慮拆分。
另一個訊號是：學員完成前半段後，其實已經可以產出一個可檢查的成果。那個成果本身就可能形成單元邊界。
拆開後，可以在中間加入練習、回饋或休息點，讓學員更容易掌握進度。
不要用影片數量決定單元數
一個單元可以只有一支影片，也可以包含幾支短影片、示範、作業與檢查表。
單元負責完成一個學習任務，影片只是其中一種教學媒介。
為了讓課程看起來很豐富而硬切很多影片，會增加點擊、切換與導航成本，卻不一定改善學習。
不要為了讓價格看起來合理而增加單元
課程價值不會因為單元數增加就等比例上升。
學員真正需要的是能完成結果的路徑、練習、回饋與支援。多出來的單元如果沒有幫助成果，只會讓完成門檻變高。
高價課程尤其不應靠堆影片和章節製造價值感，因為真正影響價值的是成果難度、交付深度、回饋品質與完成機率。
可以先做一版必要單元清單
- 先列出最終成果。
- 往回拆出必須完成的主要里程碑。
- 每個里程碑再拆成主要學習任務。
- 把高度相關、能一次完成的任務合併。
- 把需要不同練習或判斷的任務分開。
- 移除和核心成果沒有直接關係的延伸內容。
做完這一輪後，得到的單元數就會比先猜一個數字可靠很多。
用一個簡單檢查表判斷單元該合還是該拆
| 檢查問題 | 可能的處理 |
|---|---|
| 同一單元有兩個以上主要成果？ | 考慮拆開 |
| 兩個單元都在完成同一小任務？ | 考慮合併 |
| 單元沒有練習也沒有產出？ | 檢查是否只是補充知識 |
| 學員做完仍不知道下一步？ | 補完成證據或銜接 |
| 內容高度依賴前一單元？ | 保留順序並明確交接 |
| 和核心成果關係很弱？ | 移到延伸或移除 |
課程很短，也可以是完整課程
如果一個明確問題只需要三到五個核心任務就能解決，那麼做成一門短課完全合理。
不需要因為市場上有人做二十章，就把原本簡單的問題複雜化。
反過來，如果成果本來就複雜，需要多個能力、練習與回饋，也不用為了追求精簡而硬壓成幾個大單元。
課程很長時，先檢查是不是其實有兩門課
如果拆完後出現非常多單元，而且後半段已經是另一個明顯成果，就要檢查是否把兩個產品塞在一起。
例如前半段教「做出第一門課」，後半段又完整教「投放廣告擴大招生」，兩者可能屬於不同階段。
把不同成果拆開，主課程會更聚焦，學員也比較容易完成。
先修、主課程與延伸內容可以分層
不是每一項知識都要算進主課程單元。
基礎程度差異大的內容可以放先修；達成核心成果需要的任務放主課程；有價值但不是必要條件的內容放延伸。
這樣能保留專業完整度，又不會讓主路徑因為內容過多而失去焦點。
首批學員會告訴你單元切分是否合理
紙上設計只是第一版。真正教過之後，要觀察學員在哪裡停住、哪些單元太密、哪些單元內容重複、哪些步驟其實可以合併。
如果很多學員在同一個單元卡住，可能需要再拆小、增加示範或補前置能力。
如果兩三個單元經常被跳過，也沒有影響成果，可以重新檢查它們是否必要。
AI 可以幫你分組，但不要讓 AI 用模板決定單元數
AI 很適合把方法、案例與能力清單整理成候選單元，也能幫你找重複內容、前後依賴與可能遺漏。
但如果只給一個主題就要求 AI 直接產生「12 單元完整課程」，很容易得到形式整齊、實際沒有成果依賴的課綱。
先提供明確成果、學員起點與必要能力，再讓 AI 協助整理，品質會高很多。
單元數的答案，最後應該能從成果路徑解釋
你不需要對外解釋為什麼是七個或九個單元，但自己應該能回答：每個單元解決什麼學習任務、產出什麼、為下一步準備什麼。
只要每一個單元都有必要角色，而且整條路徑能帶學員完成成果，這個數量就是合理的。
所以一門線上課程可以是四個單元，也可以是二十個；重點是它們是否真的服務同一個學習結果。
常見問題
線上課程做 6 個單元夠嗎？
可能夠，也可能不夠。要看六個單元是否完整涵蓋達成成果需要的能力、練習與里程碑。
單元越多，看起來是不是越有價值？
不一定。沒有支撐成果的單元只會增加學習負擔，價值應該看成果路徑與交付品質。
一個單元可以有很多支影片嗎？
可以，只要這些影片都服務同一個主要學習任務，而且切分能幫助理解與控制進度。
短課只有三四個單元會不會太少？
如果三四個單元就能完整解決一個明確問題，完全可以。課程完整度不由數量決定。
怎麼知道單元需要再拆小？
如果同一單元包含多個主要成果、資訊密度過高，或學員經常在同一位置卡住，就值得考慮拆分。
參考資料
Cornell University Center for Teaching Innovation，〈Designing Your Course〉。
Carnegie Mellon University Eberly Center，〈Course Content & Schedule〉。
Carnegie Mellon University Eberly Center，〈Learning Objectives〉。
Richard E. Mayer、Logan Fiorella，〈Principles for Managing Essential Processing in Multimedia Learning〉，《The Cambridge Handbook of Multimedia Learning》，2021。
Richard E. Mayer，〈Segmenting Principle〉，《Multimedia Learning》。