第一次做線上課程，應該從哪一步開始？先寫清楚這三件事

第一次做線上課程，很多人會先找平台、買設備、研究剪輯、設計封面。這些工作很具體，也容易讓人覺得自己正在前進。

真正會決定後面所有選擇的，是你想服務哪一群人，以及這門課要幫他們完成哪一段進展。

只要這兩件事還不清楚，工具選得再好，也只是把一個尚未定位完成的產品做得更精緻。

先寫一句話：幫誰、解決什麼問題、得到什麼結果

可以先用最簡單的格式，把第一版課程方向寫出來：

我想幫＿＿＿＿，解決＿＿＿＿，讓他最後能夠＿＿＿＿。

例如：「我想幫第一次帶團隊的技術主管，解決不知道怎麼做一對一回饋的問題，讓他能完成一場清楚、有後續行動的績效對話。」

這句話只是第一版假設，用來幫你把模糊想法變成可以訪談、比較與測試的方向。

第一個空格：先決定主要幫誰

「所有想學的人」幾乎沒有辦法指導課程設計。不同身份的人，起點、情境、預算與成功標準都可能不同。

Strategyzer 的價值主張設計強調，要理解明確客群的工作、困難與期待成果。當客群太寬，這些資訊就會混在一起。

你可以先從自己最熟悉、最容易接觸，也最常來問你問題的那群人開始。第一輪先聚焦，後續有證據再擴大。

第二個空格：把大主題改成真實問題

「AI」「行銷」「管理」「個人品牌」都是領域，還不能直接代表客戶現在願意付錢處理的問題。

更好的起點，是找一個會在真實情境中發生的困難。例如「每天發社群卻沒有穩定詢問」「已經有實體課，但不知道怎麼轉成線上交付」「第一次當主管，不知道怎麼做績效回饋」。

問題越具體，你越容易找到正確的人訪談，也越容易知道市場是否真的存在。

第三個空格：把結果寫成學員能看懂的改變

「提升能力」「完整學會」「建立思維」這類結果太抽象，很難拿來設計課程，也很難驗收。

比較有用的結果，是學員完成後能做出某個產出、完成某項任務，或能獨立進行某種判斷。

Cornell University 的課程設計資源也建議先從學習成果出發，思考學生最後應該知道、能做或能判斷什麼，再安排後面的評量與教學活動。

所以第一步就把結果寫清楚，會同時幫助市場定位和教學設計。

如果你會很多東西，先從已有證據的地方找題目

專業工作者常卡在選擇太多：會簡報、顧問、行銷、專案管理、AI，又不知道哪一個最適合先做。

可以先盤點三類資料：別人最常問你的問題、你已經反覆做出成果的事情，以及客戶曾經為哪些問題投入時間或金錢。

當三種證據指向同一類問題，就比單純從興趣或熱門趨勢選題更值得優先測試。

如果還有多個候選方向，可以搭配課程應該教自己最擅長的，還是市場最需要的？一起判斷。

從過去工作紀錄找線索，通常比從空白頁想題目快

可以翻過去的 Email、私訊、會議紀錄、提案、客服問題、課後問卷、顧問筆記與社群留言。

特別留意那些反覆出現、不同人會用相似語言描述，而且你已經多次回答或處理過的問題。

這些資料能讓你的第一版課程假設建立在真實經驗上，也比較容易找出客戶真正使用的語言。

寫完第一版後，下一步去找真實客戶

有了一句清楚的課程假設後，就可以找符合條件的人談，確認問題是否真的存在。

可以問他最近一次遇到這個問題是什麼時候、怎麼處理、試過哪些方法、花了多少時間或金錢，以及哪一段最不滿意。

Strategyzer 的客戶研究也強調，少依賴假設性意見，多看過去行為與實際行動。這會比單純問「如果我開這門課你會不會買」更可靠。

先找重複模式，不要只跟著一個人的特殊需求

第一位受訪者的問題很有參考價值，但還不能直接變成一門課。

要繼續看不同人是否出現相似情境、相似困難，以及相似的期待成果。當同一模式反覆出現，才比較有機會形成可標準化的教學。

如果每個人需要的東西完全不同，可能代表客群太寬、問題定義太大，或這件事目前更適合顧問服務。

先看客戶現在怎麼解決，會比猜需求更快

客戶目前的替代方案很重要。有人可能自己查資料，有人買過課程，有人請顧問，有人用工具，也有人選擇暫時不處理。

這些行為可以告訴你問題有多重要、現有解法哪裡不足，以及客戶願意投入多少成本。

如果一個問題幾乎沒有人主動處理，也看不到任何既有投入，就需要更多驗證，不適合只因為自己很會就直接做完整課。

先確認結果有人要，再決定課名

課名可以晚一點決定。早期更重要的是，客戶看到你描述的問題與結果時，能不能快速判斷這和自己有沒有關係。

如果需要用很多解釋才能讓對方理解價值，可能代表客群、問題或結果還不夠聚焦。

如果主題範圍太大，可以搭配課程主題太大，要怎麼縮小？一起調整。

第一輪訪談後，做一個最小的市場測試

當訪談已經看到重複需求，可以把第一版方案說得更具體：對象是誰、要完成什麼、怎麼交付、需要多少時間，以及預計價格。

接著用等候名單、小型工作坊、說明會、付費診斷或第一版小班測試客戶是否願意採取行動。

越接近實際付款的行動，越能幫你判斷這是不是值得投入完整製作的課程。

這一段可以接著看怎麼知道一個線上課程主題到底有沒有市場？。

課綱先做粗版，先看關鍵步驟

早期課綱的功能，是確認學員從起點走到結果，大概需要經過哪些關鍵步驟。

可以先寫三到六個主要階段，確認順序合理，再透過首批學員的實際問題補細節。

這樣比一開始就規劃幾十支影片更有彈性，也能避免錄完才發現真正重要的內容只占一小部分。

什麼情況可以進到正式課程設計？

• 你能清楚描述主要客群，而不是只說所有人。
• 不同客戶反覆提到相似問題與情境。
• 客戶已經為問題付出時間、金錢或其他成本。
• 你能說出完成課程後的具體結果。
• 第一版方案開始有人願意採取更高承諾的行動。
• 你有足夠專業與案例，能負責任地教這個問題。

不需要每一項都完美，但證據開始集中後，才值得把更多時間投入完整課綱、錄製與系統建置。

什麼情況先不要進入大量製作？

如果你還說不清主要客群、每次訪談得到的需求都完全不同，或客戶對這個問題幾乎沒有既有投入，就先不要急著錄完整課。

如果你的專業也還在學習階段，沒有足夠案例或無法說明自己的判斷方法，可以先累積實作，再決定是否產品化。

延後大量製作不代表停止前進。你仍然可以繼續訪談、測試小型方案、整理方法，讓下一步建立在更多證據上。

平台、錄影與網站功能，等交付方式清楚後再決定

純錄播、直播小班、會員制與高互動陪跑，需要的工具完全不同。

所以平台選擇應該跟著產品和交付走。當你準備正式收款與交付時，至少需要清楚的課程說明、付款流程、學員資料管理、通知與內容存取。

網站不需要在客群與需求都還模糊時先做成很大的系統，但正式招生時需要有穩定承接交易與交付的基礎。

如果完全沒有客戶，先去找人，不要先堆內容

沒有既有客戶時，可以從你熟悉的專業社群、過去工作關係、合作夥伴或目標客群常出現的地方開始研究。

先找到一批符合條件的人，理解他們的工作與問題，再決定要不要做課。

你不需要先有很多粉絲，但需要能接觸到真實的人，否則需求判斷很容易停在想像。

第一次做課，可以先把目標縮成完成第一輪證據

很多人一開始就把目標設定成「把整門課做好」，壓力很大，也容易做很多還沒必要的工作。

更實際的第一個里程碑，是寫出清楚的客群、問題與結果，完成一輪訪談，並找到至少一個能測試市場反應的方案。

當你對需求有更多證據，再進入完整課程設計，後面的決定會明顯容易。

如果下一步能讓你取得新的客戶證據，它通常就比繼續加內容更值得先做。再往下一步執行。

今天就能完成的起步清單

• 寫下三個你最常被問的專業問題。
• 圈出你有真實案例、能說明方法的一題。
• 寫出主要客群、問題情境與具體結果。
• 列出目前能聯絡到的幾位符合條件的人。
• 準備五到八個以過去行為為主的訪談問題。
• 安排第一輪訪談，記錄重複出現的語言與行動。

這些事情不需要先買任何設備，也不需要先錄影片。做完後，你會比只研究平台更接近真正可賣、可教的課程。

一張簡單的一頁表，就能把想法整理出來

這張表只是幫你把下一步從模糊想法變成可以驗證的行動，不需要一開始就寫成完整商業計畫。

AI 可以幫你整理，但第一步仍要回到真實客戶

AI 很適合協助盤點你的經驗、整理訪談、找出重複問題、比較候選題目，甚至先產生不同的課程假設。

但沒有真實客戶資料時，AI 產生的客群與需求仍然只是推測。

把 AI 當成整理與分析工具，再用真實行為與付費證據做判斷，會比直接讓 AI 憑空決定課程主題可靠得多。

第一步做對，後面的順序就會清楚

第一次做線上課程，不需要先把所有事情一次想完。先把「幫誰、解決什麼、得到什麼」寫清楚，然後去市場取得證據。

當這三件事開始穩定，再進一步設計方案、價格、學習成果、網站與交付。

完整流程可以接著看做線上課程的正確順序是什麼？。

常見問題

第一次做課，要先想課名嗎？

不用急。先把客群、問題與結果寫清楚，課名可以等定位更穩定後再決定。

一定要先訪談很多人才可以開始嗎？

沒有固定數字。重點是是否開始看到重複模式，並用更高承諾的行動持續驗證。

我沒有粉絲，也能開始嗎？

可以。先找到能接觸的目標客群做研究與小型測試，粉絲數不是唯一的起點。

平台什麼時候選比較好？

當客群、方案與交付形式更清楚後再選，因為不同產品需要的付款、會員、作業與互動功能不同。

第一步寫完後，下一步是什麼？

去找真實客戶驗證問題與結果，觀察過去行為與既有支出，再設計第一版市場測試。

參考資料

Strategyzer，〈Value proposition: win customers & drive business growth〉。
Strategyzer，〈The High Value Customer Jobs You Need to Focus On〉。
Strategyzer，〈How To Capture Customer Jobs, Pains, & Gains That Aren’t Subjective〉。
Strategyzer，〈Roadmap To Test Your Value Proposition〉。
Cornell University Center for Teaching Innovation，〈Designing Your Course〉。